Inteligência Artificial Aplicada a Dados – Previsão, Análise e Interpretação com LLMs e ML

• Fundamentos e Preparação de Dados para Análise Inteligente.

  • Introdução aos Dados e Estatística Descritiva com Python.
  • Análise Exploratória de Dados (EDA).
  • Tratamento e Limpeza de Dados.
  • Enriquecimento e Geração de Dados.
  • Projeto Prático Intercalar.
  

• Modelos Preditivos, Interpretação por IA e Dashboards Interativos.

  • Machine Learning Aplicado com Python.
  • LLMs e Interpretação Contextual de Dados.
  • Construção de Dashboards Interativos com Streamlit.
  

• Projeto Prático: Solução Preditiva com Interpretação e Visualização Interativa.

  • Realização de um projeto de programação em Python.