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Machine Learning com Python - Introdução

Início 13/01/2026

Fim 13/03/2026

Horário 19:00 - 23:00 (3ª, 4ª, 6ª)

Duração 100h

Regime Online

O objetivo do curso é dotar os formandos de competências fundamentais em programação com Python e análise exploratória de dados, incluindo limpeza, transformação e visualização de dados. O curso tem uma forte componente prática e é especialmente concebido para participantes sem experiência prévia em programação, promovendo uma aprendizagem progressiva desde os conceitos básicos até à construção de pequenos dashboards e relatórios de análise aplicáveis em contextos reais.

Destinatários:

Ativos empregados com o 12º ano.

Requisitos

Computador com microfone, câmara e acesso à Internet.

Projeto:

Formações Modulares

Benefícios

Consulte aqui os beneficios inerentes a este curso.

Objetivos gerais

Dominar os conceitos basilares da programação utilizando a linguagem Python;
Implementar lógica de controlo em programas através de estruturas de decisão e de repetição;
Utilizar e manipular as principais estruturas de dados em Python, incluindo listas, dicionários, tuplos e conjuntos;
Desenvolver funções para organizar e reutilizar código de forma eficiente;
Efetuar operações de leitura e escrita de dados em diversos formatos de ficheiros (CSV, TXT, JSON);
Utilizar a biblioteca Pandas para o carregamento, exploração inicial e manipulação de dados;
Calcular e interpretar as principais estatísticas descritivas para caracterizar conjuntos de dados;
Aplicar técnicas avançadas de limpeza e preparação de dados utilizando a biblioteca Pandas;
Aplicar os conhecimentos adquiridos na resolução de problemas práticos e no desenvolvimento de um mini-projeto de manipulação e análise básica de dados;
Selecionar o tipo de gráfico adequado ao objetivo analítico (distribuição, comparação, relação, composição, evolução);
Criar visualizações estáticas informativas com Matplotlib e Seaborn, aplicando boas práticas de legibilidade e precisão;
Explorar e comunicar relações e correlações entre variáveis (incluindo matrizes de correlação);
Personalizar gráficos (títulos, rótulos, escalas, anotações, layouts) e exportar com qualidade para relatório;
Construir dashboards simples e interativos em Streamlit para apresentar análises, indicadores e visualizações.

Curso Financiado

Este curso é financiado por entidades e planos governamentais.

Conteúdo programático

Nesta ação de formação, iremos apresentar um conjunto de conteúdos que proporcionarão aos formandos a oportunidade de adquirir competências essenciais para o seu desenvolvimento. Saiba aqui quais as temáticas que irão ser abordadas.

Machine Learning com Python - Introdução

UFCD 10793 – Fundamentos de Python.

• Fundamentos da Linguagem Python.
• Estruturas de Dados em Python.
• Funções e Módulos.
• Manipulação de Ficheiros.
UFCD 10808 - Limpeza e Transformação de dados em Python.

• Introdução à Análise de Dados com Pandas.
• Qualidade de Dados: Valores Ausentes e Duplicados.
• Tipos de Dados, Conversões e Datas.
• Agregação, Agrupamento e Resumo.
• Junções.
• Exportação e Registo de Resultados.
• Prática e Projeto.
UFCD 10809 - Visualização de Dados em Python.

• Fundamentos de Visualização com Matplotlib e Seaborn.
• Gráficos Univariados (Distribuição e Dispersão).
• Gráficos Bivariados e Multivariados (Relações e Comparações).
• Personalização e Boas Práticas.
• Análise de Correlação.
• Composição de Layouts e Exportação.
• Dashboards Simples com Streamlit .
• Projeto Prático.