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Voltar Formação Online - Pós Laboral

Inteligência Artificial & Data Science

Início 13/07/2026
Fim 29/09/2026
Horário 20:00 - 23:00 (2ª, 3ª, 5ª)
Duração 75h
Regime Online
Esta formação irá dotar os participantes do conhecimento das técnicas mais frequentes de Inteligência Artificial e Machine Learning, medição do respetivo desempenho e compreensão das suas potencialidades e limitações.

Destinatários:

Ativos empregados com o 12º ano, residentes no território continental.

Requisitos

Computador com microfone, câmara e acesso à Internet.

Projeto:

Formações Modulares

Benefícios

Consulte aqui os beneficios inerentes a este curso.

Objetivos gerais

  • Importar as principais bibliotecas de análise e de transformação de dados em Python.
  • Executar operações básicas sobre os dados.
  • Transformar dados para modelação.
  • Criar visualizações de dados.
  • Preparar uma apresentação, com base nas visualizações de dados.
  • Criar chatbots.
  • Programar modelos de visão computacional.
  • Testar e depurar programas.

Curso Financiado

Este curso é financiado por entidades e planos governamentais.

Conteúdo programático

Nesta ação de formação, iremos apresentar um conjunto de conteúdos que proporcionarão aos formandos a oportunidade de adquirir competências essenciais para o seu desenvolvimento. Saiba aqui quais as temáticas que irão ser abordadas.

Inteligência Artificial & Data Science

  • • Bibliotecas de análise de dados: Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
    • Noções de DataFrames e sua manipulação;
    • Utilização de Pandas para carregar ficheiros text, CSV, folhas de cálculo;
    • Utilização de Pandas para carregar ficheiros por ligação direta a base de dados;
    • Matrizes e vetores;
    • Operações básicas com matrizes e vetores;
    • Utilização de Pandas e Numpy para criação de estatísticas sumárias;
    • Processamento de dados omissos, duplicados, anomalias e categóricos.

  • • Princípios de visualização de dados;
    • Bibliotecas Matplotlib e Seabon;
    • Visualização de dados de séries temporais;
    • Visualizações de dados interativos em Plotly;
    • Visualizações de dados geoespaciais em Geopandas;
    • Visualizações de dados interativos em Plotly-dash;
    • Princípios da visualização de dados para comunicação.

  • • Princípios do pensamento computacional;
    • Inteligência artificial – evolução; conceitos (machine learning, redes neuronais, algoritmos genéticos, processamento de linguagem natural);
    • Ambiente de desenvolvimento;
    • Programação - conceitos e elementos;
    • Linguagem de programação – sequências; eventos; ciclos; condições; funções; variáveis;
    • Machine learning -supervisionado e não supervisionado; algoritmos;
    • Processamento de Linguagem Natural - pré-processamento de texto (limpar e preparar dados); modelos;
    • Bibliotecas;
    • Modelos de visão computacional (reconhecimento de textos, objetos, imagens e sons);
    • Regulamento geral de proteção dos dados;
    • Normas e regulamentos aplicáveis.